“雖然近三分之二的醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為AI對(duì)實(shí)現(xiàn)其組織目標(biāo)‘非常重要’，但只有不到三分之一的人表示他們的AI計(jì)劃實(shí)現(xiàn)了‘預(yù)期價(jià)值’。”

27-29日，世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）第十四屆領(lǐng)軍者年會(huì)在中國(guó)天津舉行，會(huì)議期間，論壇方揭曉了“十大在未來(lái)三到五年內(nèi)將對(duì)世界產(chǎn)生最大影響的新興技術(shù)”，生成式人工智能和人工智能輔助醫(yī)療名列其中。但根據(jù)WEF本月發(fā)布的另一份有關(guān)“AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用”的專題報(bào)告，卻顯示了前述不盡如人意的調(diào)研結(jié)論。

人工智能（AI），被WEF定義為“通過(guò)感知、解讀數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)、推理和推薦最佳行動(dòng)方案來(lái)行動(dòng)的系統(tǒng)”。該份專題報(bào)告認(rèn)為，在過(guò)去的十年中，醫(yī)療保健和技術(shù)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者、政府官員和研究人員對(duì)利用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的進(jìn)步來(lái)改變醫(yī)療保健寄予厚望，但其實(shí)際應(yīng)用卻一直推進(jìn)地相對(duì)緩慢。

(資料圖片)

如何加速人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域負(fù)責(zé)任地應(yīng)用？在本屆新領(lǐng)軍者年會(huì)上，多名與會(huì)嘉賓、參會(huì)企業(yè)人士和受訪對(duì)象均提到，關(guān)鍵點(diǎn)在于建立起不同經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療資源和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)國(guó)家間以及公共和私營(yíng)部門間的協(xié)同治理體系，著力解決好低信任度和缺乏基礎(chǔ)設(shè)施等應(yīng)用上游問(wèn)題。

世界衛(wèi)生組織原助理總干事、北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院教授任明輝對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，AI技術(shù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的可及性和應(yīng)用深度，關(guān)乎“以人為本”醫(yī)療健康體系的建設(shè)，這既離不開政府的支持和治理完善，也需要企業(yè)率先去應(yīng)用探索，讓各利益攸關(guān)方看到新技術(shù)應(yīng)用可產(chǎn)生的公共衛(wèi)生收益，以推動(dòng)形成可持續(xù)的創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)。

AI提高醫(yī)療服務(wù)可及性？

6月初，據(jù)國(guó)家藥監(jiān)局官網(wǎng)公告，騰訊醫(yī)療健康生產(chǎn)的“結(jié)腸息肉電子內(nèi)窺鏡圖像輔助檢測(cè)軟件”創(chuàng)新產(chǎn)品注冊(cè)申請(qǐng)獲批，該產(chǎn)品可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)的算法分析幫助基層醫(yī)生識(shí)別和定位息肉結(jié)腸，以推動(dòng)腸道癌癥篩查的關(guān)口前移。

相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，截至2022年10月，我國(guó)已有62款人工智能醫(yī)療器械獲批，覆蓋心血管、腦部、眼部、肺部、骨科、腫瘤等多個(gè)疾病領(lǐng)域。

根據(jù)科技部發(fā)布的《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》，在智能診療方面，要“運(yùn)用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù)，建立人工智能賦能醫(yī)療服務(wù)新模式”“重點(diǎn)面向縣級(jí)醫(yī)院，提升基層醫(yī)療服務(wù)水平”。

不僅僅是中國(guó)，WEF在《2023年十大新興技術(shù)報(bào)告》中提到，在發(fā)展中國(guó)家，基于人工智能的醫(yī)療保健的影響可能更為深遠(yuǎn)，因?yàn)檫@些國(guó)家往往缺乏向大部分人口提供醫(yī)療服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施和人員。利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新的智能手段，是解決護(hù)理不足地區(qū)醫(yī)療保健能力的第一步。

以印度為例，《2023年十大新興技術(shù)報(bào)告》稱，該國(guó)人口超過(guò)14億且分布廣泛，當(dāng)局采用了一種基于人工智能的方法來(lái)加強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)，通過(guò)為醫(yī)生配備輔助技術(shù)，讓偏遠(yuǎn)社區(qū)可以獲得均等化的醫(yī)療服務(wù)。與此同時(shí)，印度政府對(duì)這些基于數(shù)字科技的醫(yī)療服務(wù)采取必要的隱私保護(hù)措施，以增進(jìn)供需雙方信任關(guān)系。

但發(fā)展中國(guó)家運(yùn)用人工智能解決醫(yī)療健康問(wèn)題也非一帆風(fēng)順。

一名來(lái)自非洲的與會(huì)者認(rèn)為，“人工智能輔助醫(yī)療當(dāng)然有巨大潛力，然而現(xiàn)在非洲實(shí)施難度還不小。”

該名與會(huì)者表示，當(dāng)?shù)匾沧隽撕芏鄧L試和探索，但要想人工智能發(fā)揮效用，需要一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，以及可以對(duì)這些數(shù)據(jù)做出標(biāo)準(zhǔn)化的闡釋，這對(duì)于數(shù)字基礎(chǔ)薄弱的非洲地區(qū)而言無(wú)疑是個(gè)挑戰(zhàn)。目前非洲擁有全球50％人口，但醫(yī)護(hù)人員僅占全球的3％，如何更好地讓人工智能幫助處理海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，是當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的主要關(guān)切。

香港科技大學(xué)表觀基因組學(xué)研究中心副主任、化學(xué)與生物工程系副教授吳若昊也同樣提到，人工智能理論上可以幫助實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的去中心化，但在實(shí)際中，一國(guó)要想真正利用好這些技術(shù)需滿足兩個(gè)前提：可以容易地獲取數(shù)據(jù)并有足夠的資源去處理這些數(shù)據(jù)。后者取決于當(dāng)?shù)厥欠駬碛斜容^大的數(shù)據(jù)中心。

醫(yī)療人員數(shù)量、能力和意識(shí)是否與人工智能的應(yīng)用相匹配，是欠發(fā)達(dá)地區(qū)所面臨的另一挑戰(zhàn)。

一名來(lái)自非洲加納共和國(guó)的與會(huì)者提到，在非洲，當(dāng)?shù)厝丝趶?4億預(yù)計(jì)將增加到25億，醫(yī)療資源緊缺問(wèn)題越來(lái)越突出。對(duì)于所處其間的國(guó)家而言，即便擁有充足的資金、AI技術(shù)，沒(méi)有足量受過(guò)培訓(xùn)的工作者馬上去應(yīng)用這些技術(shù)，人工智能產(chǎn)品也無(wú)法充分發(fā)揮價(jià)值。

WEF中國(guó)區(qū)健康與醫(yī)療行業(yè)負(fù)責(zé)人Carrie LIU在接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)，談及了她在中國(guó)某些農(nóng)村基層調(diào)研時(shí)的發(fā)現(xiàn)：當(dāng)?shù)赜忻拇遽t(yī)往往年歲較長(zhǎng)，這些醫(yī)生可能自身就存在數(shù)字鴻溝，對(duì)數(shù)字科技的接受程度不高。換言之，即便為他們配備便攜化AI產(chǎn)品，他們是否愿意使用，仍是個(gè)問(wèn)題。

任明輝認(rèn)為，在醫(yī)療資源缺乏的地區(qū)，AI的落地應(yīng)用會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)蒯t(yī)務(wù)人員帶來(lái)的影響是一體兩面的。一方面，AI技術(shù)可以彌補(bǔ)這些地區(qū)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏高質(zhì)量醫(yī)療資源的問(wèn)題；但一方面，這些地區(qū)也確實(shí)需要及時(shí)提升醫(yī)務(wù)人員的能力和水平，確保他們能夠規(guī)范化、有意識(shí)地使用這些技術(shù)。在醫(yī)療服務(wù)可及度提高的同時(shí)，切實(shí)增進(jìn)醫(yī)療服務(wù)均等化水平。

此外，Carrie 還對(duì)記者提到一個(gè)深層次的擔(dān)憂：目前，在非洲等數(shù)字科技較為落后的地區(qū)，醫(yī)療工作者所使用的AI產(chǎn)品往往來(lái)自于發(fā)達(dá)國(guó)家的科技公司，這些產(chǎn)品在設(shè)計(jì)過(guò)程中，臨床數(shù)據(jù)可能并不包含非洲等地區(qū)。因此，深度學(xué)習(xí)的結(jié)果對(duì)于非洲地區(qū)或許并不可靠。從這個(gè)角度來(lái)看，AI產(chǎn)品在全球欠發(fā)達(dá)地區(qū)的使用，表面上是填補(bǔ)了當(dāng)?shù)蒯t(yī)療資源短板，但從“以人為本“、以患者為中心的角度思考，對(duì)于當(dāng)?shù)厝丝诮】档母纳瞥潭纫廊挥邢蕖Ｈ斯ぶ悄墚a(chǎn)品的包容性并沒(méi)有真正得到實(shí)現(xiàn)。

加強(qiáng)公共和私營(yíng)部門協(xié)作

除了發(fā)展中國(guó)家所面臨的特殊挑戰(zhàn)WEF在前述報(bào)告認(rèn)為，縱觀全球，AI價(jià)值在醫(yī)療健康領(lǐng)域的充分實(shí)現(xiàn)也面臨諸多堵點(diǎn)，需要公共和私營(yíng)部門合力去解決。

這些堵點(diǎn)包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)存在漏洞、使用者的低信任度、缺少可擴(kuò)展性和跨境創(chuàng)新等。

尤其值得關(guān)注的是，在接受WEF采訪的專家中，75%的人認(rèn)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱是醫(yī)療保健領(lǐng)域AI價(jià)值實(shí)現(xiàn)的主要障礙。算法必須接受數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但即使在高收入國(guó)家，不一致的數(shù)據(jù)收集和缺乏互操作性也阻礙了AI模型跨組織和跨國(guó)界的擴(kuò)展。與此同時(shí)，AI還容易因隱私侵犯、數(shù)據(jù)盜竊和欠佳的算法而被誤用和濫用。

Carrie進(jìn)一步對(duì)記者解釋稱，目前，AI在不同地區(qū)的使用程度和價(jià)值發(fā)揮的空間，與該區(qū)域的數(shù)字監(jiān)管松緊呈正相關(guān)關(guān)系。從數(shù)字治理來(lái)看，目前，美國(guó)較松、歐盟趨嚴(yán)而中國(guó)處于中間水平。如果全球數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)不一，那么醫(yī)療數(shù)據(jù)的流通就會(huì)受限，進(jìn)而影響到機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性。再進(jìn)一步，如果機(jī)器學(xué)習(xí)不夠精準(zhǔn)，又會(huì)影響到AI應(yīng)用的信任度問(wèn)題。牽一發(fā)而動(dòng)全身。

銀杏生物首席商務(wù)官埃娜·克拉森堡（Ena Cratsenburg）也認(rèn)為，AI目前僅僅是醫(yī)療中某一環(huán)節(jié)中的眾多工具之一，不能取代醫(yī)療從業(yè)者的角色。就像眼睛和頭腦的區(qū)別，人工智能產(chǎn)品只知道如何做事，但不知道為什么要這么做?；诖?，AI技術(shù)要想在醫(yī)療健康領(lǐng)域，對(duì)于全人類發(fā)揮更多民主化價(jià)值，公共部門應(yīng)更好的平衡這一技術(shù)所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)和收益，加強(qiáng)監(jiān)管。

那么私營(yíng)部門應(yīng)該如何回應(yīng)監(jiān)管呢？谷歌首席衛(wèi)生公平官Ivor Horn在前述報(bào)告中提到，私營(yíng)部門的行動(dòng)速度快于政策和監(jiān)管。但作為開發(fā)這些技術(shù)的人，企業(yè)有責(zé)任在促進(jìn)政策設(shè)計(jì)過(guò)程的同時(shí)，維護(hù)證據(jù)、道德、公平、安全和隱私等高標(biāo)準(zhǔn)。

立足當(dāng)下，WEF呼吁，公共和私營(yíng)部門的注意力集中應(yīng)該在那些最有可能改變公共衛(wèi)生和醫(yī)療保健并改善患者健康結(jié)果的AI應(yīng)用上。世界已經(jīng)擁有了這樣一種技術(shù)，但數(shù)據(jù)缺口確實(shí)存在，醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者不能坐等完美的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)到位，而應(yīng)該現(xiàn)在就開始努力，建立起必要的聯(lián)盟，讓醫(yī)療健康服務(wù)的AI轉(zhuǎn)型成為可能。

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