數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)據(jù)要素作為一種新的生產(chǎn)要素被引入，并與其他生產(chǎn)要素融合，形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)新型的生產(chǎn)關(guān)系。運(yùn)用“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行分析可以看到：數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的彈性系數(shù)對總產(chǎn)出的邊際效應(yīng)大于0，即數(shù)據(jù)要素的投入使得總產(chǎn)出的邊際效應(yīng)遞增，產(chǎn)量增加。原因在于，數(shù)據(jù)要素使得單位勞動(dòng)或者資本要素可以創(chuàng)造出較高的價(jià)值，比如一是增大傳統(tǒng)要素在價(jià)值鏈流轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的價(jià)值，提高生產(chǎn)效率；二是提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)，進(jìn)而提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量?？傊?，通過改變勞動(dòng)、資本、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素在生產(chǎn)中的配比關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了技術(shù)和人力投入的產(chǎn)出比，提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)總值。

(相關(guān)資料圖)

但是，我國幅員遼闊，東西南北各地區(qū)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)及其所依托的現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型的影響在不同地區(qū)間是否會存在差異性，原因是什么？探討這些問題，有助于采取針對性的措施，更好地促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中發(fā)揮作用。

數(shù)據(jù)分析

我們采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，實(shí)證分析了長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域制造業(yè)轉(zhuǎn)型及其存在的異質(zhì)性。長江經(jīng)濟(jì)帶沿線覆蓋九省二市，橫穿東中西部的長江經(jīng)濟(jì)帶的制造業(yè)，具有一定的典型性。根據(jù)其地理位置，長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)為云南、貴州、四川和重慶，中游地區(qū)為湖北、湖南、江西和安徽，江蘇、浙江和上海為下游。其上中下三大區(qū)域，資源稟賦和開發(fā)程度差距較大，產(chǎn)能沿江流向遞增，而要素豐裕度沿江由西向東遞減。

我們通過三個(gè)一級指標(biāo)、十個(gè)二級指標(biāo)對長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)升級情況進(jìn)行綜合評分，從結(jié)果來看，長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較不平衡，江浙滬處于第一梯隊(duì)，安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川處于第二梯隊(duì)，云南和貴州處于第三梯隊(duì)。隨后，我們綜合運(yùn)用隨機(jī)森林模型和熵值法，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及融合應(yīng)用三大維度進(jìn)行考察，得到長江經(jīng)濟(jì)帶11省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合得分情況，結(jié)果顯示：2013~2021年間，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著，上海、江蘇、浙江為核心的長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先；長江中游地區(qū)各個(gè)省份發(fā)展差距不大，湖北相對較為突出；長江上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩級分化嚴(yán)重。（見表1）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響在長江上中下游地區(qū)也具有異質(zhì)性。（見表2）

數(shù)據(jù)解讀

1．長江上游地區(qū)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)中在1%的水平下顯著為正，可能的原因包括：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的鋪設(shè)加速本地信息的流轉(zhuǎn)速度，人才、資本的流入推動(dòng)本地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

間接效應(yīng)在5%的顯著水平下顯著為負(fù)，可能的原因?yàn)椋阂皇潜镜貐^(qū)四省市內(nèi)部發(fā)展不平衡，川渝兩省市相對于云貴地區(qū)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)更優(yōu)，中心城市與周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距較大。成都、重慶作為兩個(gè)一級核心城市吸引了大量勞動(dòng)力和資本要素的集聚，存在虹吸效應(yīng)；二是資源密集型產(chǎn)業(yè)占比較大，具有低附加值、低技術(shù)裝備、資源依賴強(qiáng)，資本和知識匱乏、產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)較少且不完整的特點(diǎn)，以數(shù)據(jù)和要素為主要特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對其作用有限；三是本地區(qū)的勞動(dòng)力素質(zhì)整體較低，無法充分?jǐn)U散數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的技術(shù)進(jìn)步至制造業(yè)轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，制約了升級發(fā)展的潛力。

2.長江中游地區(qū)。

直接效應(yīng)為正但不顯著的原因主要有兩個(gè)方面：一是該地區(qū)主要是資源密集型產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，雖然本土勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字化改造提升了效率，但對資源類產(chǎn)業(yè)過于依賴；二是技術(shù)具有時(shí)滯效應(yīng)，觀測數(shù)據(jù)收集年限較短，數(shù)字孿生技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚處于初期引入階段，互動(dòng)關(guān)系尚未形成。

間接效應(yīng)為正但不顯著的原因包括：地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度高，勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素沒有過度聚集到某個(gè)地區(qū)，不存在虹吸效應(yīng)。當(dāng)臨近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高時(shí)，本地區(qū)的制造業(yè)可以通過學(xué)習(xí)模仿獲得生產(chǎn)過程的重新組織。

3.長江下游地區(qū)。

直接效應(yīng)在1%的顯著水平下為正，可能的原因?yàn)椋阂皇钱a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上更偏向于技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對資本要素和技術(shù)要素能夠更好融合；二是電子商務(wù)、人工智能、數(shù)字金融等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)相對聚集，發(fā)展基礎(chǔ)較好，這對制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新也起到一定促進(jìn)作用；三是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展突出，多元化的數(shù)字化消費(fèi)需求能夠拉動(dòng)供給端的生產(chǎn)升級，形成良性的消費(fèi)與生產(chǎn)互動(dòng)循環(huán)機(jī)制。

間接效應(yīng)在1%的顯著水平下為正的原因在于：具備較好勞動(dòng)力素質(zhì)和知識存量，能夠充分利用臨近地區(qū)的數(shù)字技術(shù)和知識共享。本地區(qū)地處長三角區(qū)域，各城市之間協(xié)同性較好，臨近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?qū)Ρ镜貐^(qū)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型起到一定帶動(dòng)作用。

政策建議

隨著長江上游-中游-下游地理的推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)分別呈現(xiàn)“促進(jìn)-無-促進(jìn)”作用，間接效應(yīng)則呈現(xiàn)“抑制-無-促進(jìn)”作用。對此提出如下建議：

1.整體上應(yīng)兼顧“有為政府”與“企業(yè)主體”。

政府統(tǒng)籌規(guī)劃、合理引導(dǎo)。依托長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)鏈完備的優(yōu)勢，發(fā)揮長江黃金水道的作用，加強(qiáng)中心城市和城市群的發(fā)展，調(diào)動(dòng)各種資源培育市場。加大對長江經(jīng)濟(jì)帶是落后地區(qū)資源、人才、政策的傾斜力度，強(qiáng)化對落后地區(qū)投資的優(yōu)惠條件，共同培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)轉(zhuǎn)型方面的復(fù)合人才。

發(fā)揮企業(yè)主體作用，以應(yīng)用場景為關(guān)聯(lián)紐帶，明確“是否需要數(shù)字化改造，哪些環(huán)節(jié)需要，如何做？”等關(guān)鍵問題，避免進(jìn)行無目的、無計(jì)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，發(fā)揮龍頭企業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)，以其為核心建立產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作平臺，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，中小企業(yè)結(jié)合自身情況，有選擇性地接入互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺，在生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行再造重塑，以此產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展帶動(dòng)中小企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。

2.因地制宜，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域差異化特色產(chǎn)業(yè)融合。

其一，針對長江上游地帶，“引進(jìn)、育人、互動(dòng)中學(xué)習(xí)”。

首先，引進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)。要用好自然資源豐裕、勞動(dòng)力、土地成本低的優(yōu)勢，積極承接引進(jìn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度高又契合本土資源優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，以優(yōu)化本土數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。

其次，推行積極的人才引進(jìn)政策。優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，加大對數(shù)字科技投入的支持，以提升企業(yè)對新興技術(shù)的吸收和轉(zhuǎn)化能力，通過發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)轉(zhuǎn)讓或者溢出效應(yīng)驅(qū)動(dòng)區(qū)域內(nèi)自有知識更新。

再次，降低引勢利差。關(guān)注長江下游地區(qū)的區(qū)域內(nèi)部發(fā)展不平衡問題，云貴地區(qū)要主動(dòng)接入川渝地區(qū)的地方性生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，充分利于互聯(lián)網(wǎng)跨越空間的強(qiáng)大能力，用數(shù)據(jù)要素來突破省域邊界，在“互動(dòng)中學(xué)習(xí)”，以此推進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)升級。

其二，長江中游地帶，“技術(shù)創(chuàng)新、干中學(xué)、資源協(xié)同”。

首先，提高自身的技術(shù)創(chuàng)新能力，以技術(shù)創(chuàng)新來挖掘產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)撃?，促進(jìn)本土制造業(yè)的內(nèi)生增長。依托5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字孿生技術(shù)等，探討產(chǎn)業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、包裝、配送環(huán)節(jié)的流程虛擬化，模擬車間生產(chǎn)縮短企業(yè)成本。

其次，加大對企業(yè)人才的數(shù)字化知識培訓(xùn)，提升數(shù)字化技能，在“干中學(xué)”中融合傳統(tǒng)制造技術(shù)與新興技術(shù)。

再次，要加強(qiáng)城市群之間的互動(dòng)聯(lián)系，長江中游地區(qū)區(qū)域發(fā)展具有武漢、環(huán)鄱陽湖、環(huán)長株潭三大城市群，應(yīng)根據(jù)產(chǎn)業(yè)集群特點(diǎn)，加快三大城市群的信息化服務(wù)平臺建設(shè)，推進(jìn)區(qū)域內(nèi)的數(shù)字化聯(lián)系，以此不同產(chǎn)業(yè)做強(qiáng)、做好。

其三，長江下游地帶，“變革、育人育產(chǎn)、建立科研聯(lián)盟”。

首先，變革研發(fā)、制造模式、服務(wù)等創(chuàng)新體系。要充分借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向推進(jìn)作用，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以實(shí)現(xiàn)整個(gè)價(jià)值鏈的智能制造。面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以眾創(chuàng)、眾籌、眾包、協(xié)同創(chuàng)新等形式變革原有研發(fā)體系。要以消費(fèi)者為中心，柔性生產(chǎn)，精準(zhǔn)服務(wù)變革產(chǎn)品服務(wù)體系。

其次，培養(yǎng)人才與新興產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)建設(shè)新型勞動(dòng)中介平臺，在長三角區(qū)域更大范圍內(nèi)配置勞動(dòng)力資源，圍繞“人工智能+高端制造”探索新工科人才培養(yǎng)，推進(jìn)跨學(xué)科交叉研究。

再次，建立政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，釋放區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。搭建區(qū)域產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)與數(shù)據(jù)平臺，重視基礎(chǔ)研究和前沿科學(xué)發(fā)現(xiàn)，其研究成果在區(qū)域內(nèi)地區(qū)無償或者部分有償轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散，建立區(qū)域利益共同體，以推動(dòng)本地區(qū)制造業(yè)升級。

（張文英系中國政法大學(xué)商學(xué)院博士研究生，葛建華系中國政法大學(xué)商學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師）

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