人工智能發(fā)展至今，其技術(shù)已經(jīng)滲透到城市的毛細血管中，悄無聲息在促進城市良性運轉(zhuǎn)。

近年來外賣騎手群體的擴大，為人們帶來生活便利的同時，也引起不少交通安全管理難題。平臺算法對騎手的規(guī)訓(xùn)曾引發(fā)巨大爭議，被認為是加劇交通違規(guī)的原因之一。實際上，在保障騎手的行車規(guī)范上，同樣有人工智能在介入。

(資料圖片僅供參考)

在上海浦東新區(qū)，2018年開始，所有外賣小哥的制服背后都新增了一串?dāng)?shù)字。“通過這串?dāng)?shù)字，系統(tǒng)可基于計算機視覺技術(shù)精準(zhǔn)、快速地確定騎手身份，并對騎手在騎行過程中的違法行為進行識別。”閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚告訴第一財經(jīng)，這串?dāng)?shù)字在嘉興平湖“上線”之后，當(dāng)?shù)啬陈房谕赓u騎手死亡率下降九成。

騎手行為監(jiān)測屬于非機動車治理，是閃馬智能所專注的智慧交通領(lǐng)域下的一個部分。在接受第一財經(jīng)專訪時，彭垚介紹了閃馬智能是如何用視頻智能分析技術(shù)賦能城市智慧交通的，展現(xiàn)了一個觀察交通行業(yè)變革的樣本，這是智慧城市不可或缺的一個部分。

護航外賣騎手

外賣騎手是一個風(fēng)險不低的職業(yè)。

在中國裁判文書網(wǎng)上，以“騎手”和“交通事故”疊加能找到3075篇結(jié)果。根據(jù)上海市公安局交警總隊此前的數(shù)據(jù)顯示，2017年，在上海平均每2.5天就有1名外賣騎手傷亡。2018年，成都7個月內(nèi)外賣騎手事故196件，傷亡155人次。

2018年，彭垚還經(jīng)歷了一場非機動車的車禍，親眼看到一個非機動車小哥被撞出十幾米遠，這讓他深刻認識到，非機動車治理已經(jīng)到了一個行業(yè)迫切的程度。

針對非機動車治理，彭垚的團隊設(shè)計了兩套方案，一套“號碼牌”的方案應(yīng)用于浦東新區(qū)。給外賣騎手一串編號，建立“一人一檔”，利用人工智能對視頻畫面進行監(jiān)測分析。

針對沒有對騎手進行號碼牌編號的區(qū)域，團隊給出的另一套方案是“一車一檔”，通過視頻智能分析技術(shù)識別車牌號碼，追蹤到個人，這是閃馬團隊在江西省應(yīng)用的方案。

在試驗成熟后，閃馬智能將治理方案推廣到全國各地，開始了大規(guī)模落地進程。截至2020年7月，閃馬智能的智慧交通產(chǎn)品已經(jīng)在全國100多地市應(yīng)用。

“推廣特別快，因為從來沒有這樣一個產(chǎn)品，接到城市攝像頭后就可以直接管理交通了，對交警來說這個系統(tǒng)非常新鮮，簡單且管理效能高。”2021年，浙江嘉興平湖在接入閃馬的系統(tǒng)后，當(dāng)?shù)啬呈鹿识喟l(fā)路口的外賣騎手死亡人數(shù)下降了92.5%。

除了非機動車治理外，閃馬智能也投入做了高速公路監(jiān)測、城市環(huán)境治理、城市大客流管理等智慧交通項目。

杭州繞城高速在接入閃馬智能系統(tǒng)后，2021年的事故率較前一年下降36.8%，其中傷亡事故下降45.2%，施救到達平均時間由之前的15.9分鐘下降至13.4分鐘。高速運營系統(tǒng)相關(guān)負責(zé)人介紹，智能系統(tǒng)提高了識別可疑事件的效率，事件預(yù)警比人工接警時間平均早10分鐘以上，也為預(yù)防二次事故爭取了時間。

交通行業(yè)大變革

“交通行業(yè)正在進行一個大變革。”彭垚表示，政府對交通的投入不小，而這里面對于智慧化的投資比例一直在提升，“我們面向的整體盤子容量不小。”

交通運輸部發(fā)布的交通運輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，我國2021年完成交通固定資產(chǎn)投資3.6萬億元，其中浙江省完成綜合交通投資3400億元，山東省累計完成交通固定資產(chǎn)投資2655億元。

與此同時，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院和IDC數(shù)據(jù)，2020年全球智慧城市相關(guān)技術(shù)投資總額約為1111.4億美元，由數(shù)據(jù)發(fā)展驅(qū)動的公共安全和智能交通分別占比18%和14%，據(jù)此測算2020年全球智慧交通行業(yè)技術(shù)投資規(guī)模約為156億美元。

在龐大的智慧城市市場中，AI技術(shù)能夠作為攝像頭的“智慧大腦”，賦能城市建設(shè)，以商湯、曠視等為代表的AI龍頭企業(yè)早已在此布局，以?？低?、大華股份等為代表的軟硬件廠商也在深度推進智能安防。

彭垚提到，閃馬智能選擇切入的是相對長尾的智慧交通市場，可以避開激烈的競爭。商湯、曠視等龍頭扎根在安防、金融、零售等領(lǐng)域，“這個市場本來就非常大，競爭也很激烈。”

“頭部安防企業(yè)的電子警察也做了十來年，但他們都是通過圖片來分析，很多行為性的內(nèi)容沒法識別，比如變道、不禮讓行人、大貨車右轉(zhuǎn)不讓直行，這都是一些連續(xù)的，甚至是車跟車之間的相互關(guān)系的識別，必須通過視頻的行為分析來識別。”2016年，彭垚在成立人工智能實驗室時，將視頻行為分析作為深度學(xué)習(xí)的方向。

與圖片二維的像素點分析不同，視頻有時間軸，是一個三維矩，因此數(shù)據(jù)量極其大，計算復(fù)雜度非常高。彭垚提到，在2019年大規(guī)模應(yīng)用時，閃馬智能算是用人工智能視頻行為分析去賦能整個城市管理的最早的一批公司。

在采訪的最后，彭垚表示，未來閃馬智能會在無人駕駛車路協(xié)同方面做一些深入的研究，“我們現(xiàn)在重點是要把道路的智慧化建設(shè)完整，為后面真正的無人駕駛奠定基礎(chǔ)，光靠機動車的軟件升級，對無人駕駛來說還是不夠安全，尤其像高速公路這樣高速的地方，還是需要很多路測的信息。”

在7月8日上海市政府新聞發(fā)布會上，市經(jīng)信委主任吳金城提到，上海將大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車，加快研發(fā)智能駕駛，建設(shè)智慧道路，加快車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，培育智慧出行。

閃馬智能目前已經(jīng)進行了三輪融資，投資方包括線性資本、國創(chuàng)中鼎、上?？苿?chuàng)基金、紅點資本等，“第四輪馬上就要公布了，將有比較大的一個估值，我們明年可能就進行最后一輪融資，然后準(zhǔn)備上市。”彭垚透露。

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