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3月19日，創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)宣布親自籌辦新公司，目前人工智能大模型領(lǐng)域。

李開復(fù)在朋友圈中發(fā)文稱：正在親自籌組Project AI 2.0，一個致力于打造AI 2.0 全新平臺與AI-first生產(chǎn)力應(yīng)用的全球化公司。這是一家由技術(shù)愿景驅(qū)動、擁有卓越中國工程底蘊(yùn)的創(chuàng)新企業(yè)，在全球范圍號召世界級人才加入。

創(chuàng)新工場方面對此向記者回應(yīng)稱，目前“已有多位具有全球大廠帶領(lǐng)大型團(tuán)隊的技術(shù)管理人才，確認(rèn)了加入意向”。招聘方向包括大模型、NLP、多模態(tài)、算法到分布式架構(gòu)/Infrastucture等。該階段李開復(fù)會親自帶隊，招攬全球人才。待到CEO到位后，再進(jìn)行交棒。

前幾日，創(chuàng)新工場剛剛就人工智能行業(yè)趨勢舉行了一次交流會，現(xiàn)場，李開復(fù)表示自己剛剛回國，未來將重心放在AI2.0方面。他稱，AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命。之所以稱其為 AI2.0，而不是某些產(chǎn)品的代號，因為這些產(chǎn)品其實有多種的內(nèi)涵，它帶來革命的機(jī)會大家遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有看到。“雖然網(wǎng)上都在談一些很酷的國外的產(chǎn)品，但那些產(chǎn)品只是冰山一角，以后的機(jī)會將要遠(yuǎn)遠(yuǎn)巨大，它會是一個平臺級別的趨勢，”李開復(fù)稱。

所謂AI 2.0，李開復(fù)認(rèn)為是在深度學(xué)習(xí)取得重大突破后，AI已經(jīng)來到從1.0邁入2.0的拐點(diǎn)。多模態(tài)、巨型數(shù)據(jù)集的飛速發(fā)展，AI優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)及訓(xùn)練模型的技術(shù)方法將大幅精進(jìn)，能更好地模擬人類的認(rèn)知智能。此外，AI2.0將會帶來平臺式的變革，改寫用戶的入口和界面，誕生全新平臺催生新一代 AI 2.0應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化。

李開復(fù)所定義的AI 1.0是以CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為核心的計算機(jī)視覺技術(shù)，拉開AI 感知智能時代的序幕，AI1.0 也遇到了瓶頸，大多數(shù)行業(yè)想利用AI需要花費(fèi)巨大的成本來收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)集和諸多模型各成“孤島”缺乏縱效。這也是為什么大部分AI 1.0 企業(yè)投入大筆研發(fā)經(jīng)費(fèi)但仍然長年虧損。除此之外，AI 1.0 缺少像互聯(lián)網(wǎng)時代Windows與Android一樣的規(guī)?；芰?，來降低應(yīng)用開發(fā)的門檻，打造完善生態(tài)鏈。幾年下來，AI 1.0 尚未真正實現(xiàn)商業(yè)上的成功。

據(jù)了解，創(chuàng)新工場內(nèi)部對Project AI 2.0的定位很高，目標(biāo)不僅是中文版ChatGPT，更要開拓全球市場，成為一家能展現(xiàn)創(chuàng)新工場研發(fā)及工程能力的世界級公司。此前，創(chuàng)新工場人工智能工程院已塔尖孵化了創(chuàng)新奇智、瀾舟科技、呈元科技等6家企業(yè)，Project AI 2.0是第7家。

就行業(yè)層面而言，李開復(fù)也屬在王慧文、王小川等人之后“姍姍來遲”的入局者。此前，前美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文公布了AI創(chuàng)業(yè)公司“光年之外”的“英雄帖”，不久后，王興表示支持并入股，他稱，“AI大模型讓我既興奮于即將創(chuàng)造出來的巨大生產(chǎn)力，又憂慮它未來對整個世界的沖擊。個人將參與光年之外的A輪融資，并出任董事。”

另外，原搜狗CEO王小川發(fā)微博表示：“OpenAI的成功，首先是技術(shù)理想主義的勝利。中國需要自己的OpenAI，就需要技術(shù)理想主義。大廠受自己的業(yè)務(wù)牽引，追逐資本熱點(diǎn)的創(chuàng)業(yè)公司更容易動作變形。不止如此，這種理想主義還需要有愛國之心、商業(yè)智慧和學(xué)術(shù)尊重去獲得政府支持，推動企業(yè)聯(lián)盟和學(xué)術(shù)界協(xié)同。中國能誕生自己的OpenAI。”

人工智能行業(yè)領(lǐng)軍人物的加入必將給國內(nèi)行業(yè)帶來更多資金、資源以及熱度，但國內(nèi)企業(yè)如何跨越算力障礙與落地應(yīng)用困難，仍是需要持續(xù)投入與摸索的領(lǐng)域。

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